条形码检测和读取应用通常是由工业PC机运行传统和基于AI/ML的混合算法来实现。而内置条形码读取功能的摄像头可以更轻松地实现该应用，大大降低部署成本。
此参考设计使用了CertusPro-NX语音和视觉机器学习板，实现了基于Yolov5神经网络模型的摄像头条码检测功能。
特性
- 在单个设计中实现检测、图像质量改进和读取功能
- 基于CertusPro-NX FPGA并行计算功能的低延迟设计
- 图像分辨率输入为640 x 480，裁剪并缩小至160 x 120进行处理
- 检测结果在FPGA内叠加到输入图像的上方
- 使用Yolov5型网络，在小型设计中提高精度
